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在同花顺手机 App 上把基础知识（一）（二）的理论落地：K线、成交量、均线、MACD、盘口、F10 基本面、板块资金流向，以及长江电力与中证红利 ETF 的完整看盘流程。

工具篇跑通了数据与回测，手机 App 学会了看盘，基础知识（三）解决最后一个 gap：怎么把一个想法变成可持续运行的量化系统。从数据层、因子层、策略层、回测层、执行层到监控层，逐层拆解工程化要点。

量化交易探索系列的集中导航页，汇总工具篇与基础知识篇全部文章链接，方便按学习路径查阅。

基础知识(一) 讲了技术面——怎么看价格、怎么用指标、怎么做交易系统。这一篇补上另一半：基本面。从"一张股票就是一家公司的所有权切片"出发，读懂财报三张表、PE/PB/ROE 怎么算怎么用、价值 vs 成长两种选股哲学、板块轮动与风格切换，最后把基本面做成因子做量化选股，并拆解价值陷阱等常见坑。

面向后端开发者的股票基础知识补课，按"市场认知 → 数据认知 → 分析方法 → 策略思想 → 真实摩擦 → 生存法则 → 评估体系"层层递进：从股票/指数/ETF 是什么、盘口撮合机制，到 K 线量价、技术指标、策略流派、交易成本、单笔 2% 风险的数学、以及回测最危险的三个陷阱。

从 akshare 数据接进 vnpy 数据库，用 Jupyter 交互式跑一个完整的海龟策略回测。包括 vnpy 在 macOS 上的安装、策略参数详解、参数扫描踩过的坑，以及一个反直觉的观察：为什么趋势跟踪策略 95% 的时间在"什么也不做"。

记录本站（基于 AstroPaper）从零搭建本地环境、构建静态站点到用 Vercel 部署的完整流程，含 pnpm 构建脚本放行、草稿可见性、Vercel CLI 在本地代理下 fetch failed 等一系列实际踩过的坑与解法。

从零开始在 macOS 上搭建 AKShare 数据环境的完整记录，包括 venv 隔离、代理配置、境外网络绕过东方财富反爬的排查过程，以及最终跑通平安银行 2024 年日线数据的全部步骤。

深入解析 Claude Code 源码架构，从插件系统、多 Agent 并行编排、置信度评分机制到 GitHub 集成，覆盖整体源码阅读路线与 code-review 插件深度源码剖析。

介绍如何配置 Ghostty GPU 加速终端和 Yazi 终端文件管理器，包含完整的快捷键说明和实用技巧。

23种设计模式的现代C++17实现，包含创建型、结构型和行为型模式的完整代码示例。

LevelDB is a fast key-value storage library written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values.

模板是 C++ 中的泛型编程的基础。 作为强类型语言，C++ 要求所有变量都具有特定类型，由程序员显式声明或编译器推导。 但是，许多数据结构和算法无论在哪种类型上操作，看起来都是相同的。 使用模板可以定义类或函数的操作，并让用户指定这些操作应处理的具体类型。

如果想兼顾开发效率，又能保证高并发，协程就是最好的选择。它可以在保持异步化运行机制的同时，用同步方式写代码，这在实现高并发的同时，缩短了开发周期，是高性能服务未来的发展方向。

A series of C++ tips, about once a week, that became known as the “C++ Tips of the Week” (TotW). They became wildly successful, and we are still publishing

当我们向vector中添加元素时，如果现有的内存空间不足以容纳新元素，vector会进行扩容。扩容的过程涉及到在内存中重新分配更大的空间，将现有元素拷贝到新结构中。

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